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Teclast 早前在香港推出 12 寸大屏 4G 平板 T60，不过推出两星期後代理随即减价，现时 T60 最新售价仅为 $1,599，比早前原价平 18%，相信减价後将会更有竞争力。
Teclast T60 采用 12 寸 120Hz IPS 屏幕 (2000 x 1200)，配备 UNISOC T616 处理器，内建 8GB RAM+256GB ROM，搭载 1300 万像 AI 双镜及 500 万像自拍镜头，电池容量为 8000mAh（18W PD 快充），运行 Android 13 及支援 …
生成式 AI 需求加持，世界半导体贸易统计协会（WSTS）上修明年（2024 年）全球半导体销售额预估，将创下历史新高纪录，其中记忆体销售额预估将暴增逾四成。
日本电子情报技术产业协会（JEITA）28日发布新闻稿指出，根据WSTS 28日公布的预测报告显示，因生成式AI普及、带动相关半导体产品需求急增，且记忆体需求预估将呈现大幅复苏，因此将2024年全球半导体销售额预估值自前次（6月6日）预估的5,759.97亿美元上修至5,883.64亿美元、将年增13.1%，超越2022年的5,740.84亿美元，创下历史新高纪录。
就产品种类来看，2024年晶片（IC）全球销售额自前次预估的4,703.49亿美元上修至4,874.54亿美元、将年增15.5%；分离式元件（Discrete）自前次预估的381.92亿美元下修至374.59亿美元、将年增4.2%；LED等光电元件（Optoelectronics）自前次预估的458.81亿美元下修至433.24亿美元、将年增1.7%；感测器（Sensor）自前次预估的215.75亿美元下修至201.27亿美元、将年增3.7%。
就IC细项来看，2024年记忆体（Memory）销售额自前次预估的1,203.26亿美元上修至1,297.68亿美元、将暴增44.8%；包含CPU等产品在内的逻辑（Logic）自前次预估的1,852.66亿美元上修至1,916.93亿美元、将年增9.6%；Micro自前次预估的758.55亿美元上修至819.37亿美元、将年增7.0%；Analog自前次预估的889.02亿美元下修至840.56亿美元、将年增3.7%。
WSTS指出，受惠生成式AI普及、带动逻辑晶片需求急增，加上记忆体需求也呈现改善，因此全球半导体市场已在2023年下半年转趋复苏，2023年全球半导体销售额预估值自前次预估的5,150.95亿美元上修至5,201.26亿美元、将年减9.4%，将为4年来（2019年以来、大减12.0%）首度陷入萎缩。
WSTS将2023年IC全球销售额自原先预估的4,128.32亿美元上修至4,221.74亿美元、将年减11.0%。其中，记忆体销售额自840.41亿美元上修至896.01亿日圆、将年减31.0%；逻辑销售额自1,734.13亿美元上修至1,749.44亿日圆、将年减0.9%。
（本文由 MoneyDJ新闻 授权转载；首图来源：Created by Freepik）…
美国提升对华禁运先进 AI 晶片的法令日前生效，连游戏显示卡 RTX 4090 也因为运算力超出限制而要申请额外批文才可以出口。不过正如早前报道 NVIDIA 在禁令生效前赶运大批 RTX 4090 显示卡到中国，这也导致其他地区 RTX 4090 显示卡供应紧张而涨价。不过该批显示卡并非送到游戏市场，到底去了哪里？日前百度贴吧显卡吧就有网民贴出国内专门将 RTX 4090 改装成 AI 运算卡的工厂状况，让我们一窥这些游戏显卡的去向。
据贴文中的照片显示，数以千计 RTX 显示卡到了这些工厂，当中的 AD102 GPU 晶片和 GDDR6X 记忆体会被拆下来。由於一般游戏用的 RTX 4090 显示卡的设计都要占用 3-4 条槽，不适合数据中心的环境，所以会改成涡轮散热设计，它们采用另一款「参考电路板」，散热片连涡轮扇只会占用 2 条槽，热风向卡前後排放，这很适合数据中心的密集环境，可以在较少空间大量安装，以应付国内大量 AI 运算需要。
NVIDIA 本来不鼓励厂商在消费级显示卡采用这种涡轮散热设计，以免影响他们的高端工作站显示卡或伺服器 AI 运算卡销售，过去有厂商想偷鸡推出这种设计的显示卡也会被 …
人工智能（AI）技术一日千里，现在连「A 片大国」亦宣布推出全世界第一位由 AI 生成的 AV 女优「木花爱」（木花あい），并为她创设 IG 和 X 平台（Twitter）帐号，骤看真的几可乱真。
根据片商 h.m.p 的介绍，木花爱设定成身高 165cm、体重 55kg、拥有 G 罩杯的，出道作预计 12 月 22 日发行。目前作品已经在 DMM FANZA 网站中预售，售价为 1,966 日圆 (约港币 $102)
其实 AI 绘图及生成技术，早已经在日本的成人产业中使用，所以由 AI 美女拍摄的 AV 作品不过是时间问题。我们就这位 AI 女优的出现，访问了香港 AV 达人托尔@Avohayo 看看他对木花爱的意见，他表示虽然木花爱是以 …
英飞凌科技(Infineon)推出USB-C电子标记缆线元件(EMCA)控制器EZ-PD CMG2。该控制器旨在为支援EPR(Extended Power Range, 扩展功率范围)的USB-C、USB4和Thunderbolt被动式缆线等应用提供稳健的USB-C PD解决方案。
USB-C之所以能够在产业领域迅速普及，主要归功於其超薄的设计、对用户友好的通用连接器使用体验，以及能够支援USB4、Thunderbolt和HDMI等多种资料协定，因而用途十分广泛的优势特性。此外，USB-C可支援达240W的充电功率，这一特性使其成为各种应用的首选电源连接器。现代行动设备对可靠的端到端供电和资料传输能力的需求日益成长，为了满足这一需求，英飞凌推出EZ-PD CMG2新产品。
英飞凌EZ-PD产品系列中的USB-C PD控制器是USB-C供电解决方案。EZ-PD CMG2(Cable Marker Generation 2)是一款专为被动式非Thunderbolt缆线和Thunderbolt Type-C缆线设计的EMCA专用控制器，可支援USB-PD 3.1和Type-C 2.1标准。
基於EZ-PD CMG2的USB-C EMCA缆线可支援USB4和TBT4介面的资料传输速率和达240W(48V/5A)的充电功率。EZ-PD CMG2整合了VBUS到CC短路保护(短路过压保护最高为54V)和VBUS到VCONN短路保护(短路过压保护最高为54V)等功能。此外，该控制器还减弱了RA以降低功耗，并且整合了振荡器和IEC ESD(静电放电)保护功能，因此无需外部时钟和外部ESD也能正常运行。
新控制器提供可配置的47位元组储存空间，用於储存特定厂商和缆线的配置资料，并且能够在2.7V至5.5V的VCONN电源电压范围内工作。其中，CC、VCONN1和VCONN2引脚支援达54V的高压保护，可防止Type-C连接器上的高压VBUS引脚意外短路，进而提高了使用安全性。另外，该控制器的额定工作温度范围为-40°C至+85°C的标准工业温度范围，并且CC、VCONN1和VCONN2引脚具有系统级的ESD保护设计，保证了元件在严峻环境下工作的可靠性和耐用性。
EZ-PD CMG2控制器能够无缝相容各种USB-C设备和缆线。它所提供的单晶片解决方案尺寸仅有3.3 mm²，可简化设计并缩短开发时间。依靠其出色的系统可靠性与相容性，制造商能够推出成本效益高、设计简单且占板面积更小的产品。
支援EPR的EZ-PD CMG2 EMCA控制器采用精简的9焊球晶圆级晶片尺寸封装(WLCSP)，占板面积仅为3.3mm²。…
媒体报导，Meta 自研 AI 晶片采开放源架构 RISC-V 後，引起关注。业界分析，RISC-V 因低功耗、高度开放性，加上开发成本较低三大优势，受业界青睐。
Meta 自研 AI 晶片「MTIA」只用在自家资料中心，加速 AI 运算及推论，高度客制化不仅确保运算力，更可望以 RISC-V 架构特性达低功耗目的。每颗 RISC-V 核心功耗有望低於 25W，Meta 可藉 RISC-V 架构搭配 GPU 加速器或 Arm 架构，达整体配置功耗全面降低又有更高算力。
RISC-V 架构逐渐崛起，开始进入 AI 晶片市场，成为 x86、Arm 後第三个运算程式及架构。Meta 已确认采 IC 设计大厂晶心科 RISC-V 架构开发 AI 晶片，显示具高速运算能力，并先进制程量产。
不同晶片架构 AI …
决策情报公司 Morning Consult 与 Axios 新闻网站联手调查 2,203 名美国成年人，了解对 AI 的看法。7 日调查结果显示，女性比男性更不相信 AI，甚至高达 53% 受访女性表示，会完全禁止孩子使用 AI。
这份调查似乎显示成年男女对 AI 看法有极大差异性。首先，对 AI 能否监管，44% 受访女性表示不可能监管，持相同观点的受访男性只有 23%。问到子女是否能使用热门的 AI 聊天机器人时，31% 受访男性会让孩子「出於任何目的」使用 AI 聊天机器人，同意这麽做的女性却只有 4%。比起 53% 女性完全禁止孩子使用 AI，持相同看法的男性只有 26%。
可见女性比男性更担心 AI，这点从 AI 早期使用者多半是 35 岁以下男性就能看出端倪。不仅 AI，许多新技术首购族及早期采用者极高比例都是男性或千禧世代。
越来越多研究表明，AI …
氮化镓功率半导体元件毫无疑问是目前电力电子领域中非常火热的一个话题。当今占主导有两种电晶体类型：常关(Normally-off)耗尽型(D-mode)和常关增强型(E-mode)氮化镓电晶体。当人们面临选择时，有时会难以言明地倾向于使用E-mode电晶体。而事实上，常关D-mode在性能、可靠性、多样性、可制造性以及实际用途方面，都是本质上更优越的平台。这之中的原因在於常关D-mode能充分利用氮化镓本身优势。……
如果你是一家公司的老板，你愿意将公司的所有机密泄漏给AI吗？OpenAI近期宣布将推出企业版的ChatGPT，能够为客户提供更专业的人工智慧，使AI能够正式应用於专业的商务上。但大型语言模型商用仍面对关键的两难：要够有用，就必须够专业；但如果要够专业，就很可能涉及产业的机密，衍生资讯安全与商业秘密的问题。OpenAI声称，此版本将提供「企业等级的安全与隐私」，也承诺不会将客户公司资料用於训练AI。但…你会选择冒这个风险吗？
撰文｜谢达文
很多人想像中，「未来办公室」的工作模式应该是人与AI共同协作，在ChatGPT等大型语言模型窜红之後，这样的想像看来更有可能实现。按照这样的想像，不论你在哪一个产业，都可以在电脑上输入一些请求，AI就会依照先前所受的训练，自动完成相应的文件、图像、程式，即使是高度专业的任务也可以完成。
但是这样的理想并不容易实现，症结所在就是AI只能「依照先前所受的训练」产出答案。
来源：重绘自MotionElements如果只是要回答一般性的问题，比如解答算术题目，或是产出制式信件，AI经常可以应付。但如果要回答特定的专业问题，现行的AI经常无能为力──近期最有名的例子是，美国有律师以ChatGPT产出法律文书，却被法官发现内容多处引用根本不存在的判决先例，因此被裁罚5000美金 (Shin, 2023)。在这个案例中，文书所引用的这些判决先例是AI幻想出来的：AI透过所学，知道这类的文书必须大量引用「像是判决先例的东西」，但AI又不够「专业」，无法真的辨别并整理相关的先例，反而是「幻想」(hallucinate) 出不存在的判决。而这样的问题，不只在法律上可能发生，也可能出现於其他专业领域。
顺着AI发展的逻辑，要解决这样的问题理论上其实并不困难：我们可以研发更专业的大型语言模型，用更符合产业专业需求的资料训练AI。但这样的解法，在实务上却相当难达成──毕竟，这些资料要从哪里来？
试想，如果你是公司的经营者，不论你在任何产业，你是否愿意让你的公司当「志愿者」，让员工不断把产业相关的资讯提供给大型语言模型资料，甚至提出回馈，让模型可以透过学习逐步改善，成为对产业更有用的AI？尤其，在大型语言模型建置初期，AI对产能的帮助可能非常有限，错误可能相当多，这样做到底所谓何来？而从资讯安全的角度，让公司员工把各种内部的工作需求「外包」给AI，是否也等於是泄漏公司营运的资讯，从此无法在管控资讯的流向？这些自家员工喂给AI的资讯，是否会因为成为训练资料，而被其他同业得知？(Waters, 2023)
这也就是商用AI发展的核心两难：要够有用，就必须够专业；但如果要够专业，就很可能涉及产业的机密，衍生资讯安全与商业秘密的问题。
也是在这样的考量下，即使调查显示已经有将近三成的美国劳工经常在工作上使用ChatGPT (Naidu, Coulter and Lange, 2023)，却仍有许多大公司禁止或不鼓励员工使用AI协助工作；在台湾，政府目前也禁止公务员运用AI生成机密文书，也严禁公务员向AI提供机密资讯（吴柏轩，2023）。这些在在都是因为资讯安全的考量──AI希望提供更符合专业需求的服务，但企业与政府不敢将专业资讯托付给AI。
在今 (2023) 年八月底，ChatGPT的研发公司OpenAI正式宣布要推出商用版的ChatGPT。在官方网站的公告上，OpenAI特别强调商用版将提供「企业等级的安全与隐私」，正是要回应上述的难题 (OpenAI, 2023)。
具体而言，OpenAI特别承诺，企业版「用户的咏唱 (prompts) 和公司的资料，并不会用於训练OpenAI旗下的模型。（换言之，这是否间接承认现行免费版和付费旗舰版，用户输入的资料都还是会用於训练，OpenAI则没有明确回覆。）
如果公司相信OpenAI的承诺，这或许解决了资安问题，但两难的另一面马上浮上台面：这样的大型语言模型，真的能符合企业的专业需求吗？涉及产业专业知识或技能的需求，企业版ChatGPT是否依然将无能为力，甚至会夹杂众多幻想出的错误资讯？
这一点是OpenAI再来必须努力的问题，身为营利公司，尝试将自己的技术推广做高阶商用，是相当合理的发展。但是，OpenAI是否有能力真的做到，却是另一个问题。尤其，OpenAI创办人自己公开承认，OpenAI现在已经可能是「矽谷最资本密集的新创」，分析家更指出，ChatGPT现行的营运成本已经相当高昂 (Chowdhury, 2023)。在这样的背景下，公司是否有办法投注额外资源，聚焦在处理符合若干特定产业需求的训练资料之上，也是未来值得关注的重点。
参考文献
美国海军陆战队近日公布，已成功完成 XQ-58A 的试飞测试，成为继空军和海军之後，第三个对此款无人机进行正式测试的军种。
XQ-58A 女武神（Valkyrie）无人战机是由美国空军实验研究室（AFRL）和克雷托斯（Kratos）於 2010 年代後期合作开发的匿踪无人战机实验平台，於 2019 年 5 月首次试飞。
女武神机身长 9.1 公尺、翼展 8.2 公尺、空重 1,134 公斤、最大起飞重量 2,722 公斤、巡航时速为 882 公里、最大航程达 5,600 公里、最大升限 14,000 公尺。
除了空军外，美国海军也在今年 1 月向 Kratos 采购了两架 XQ-58A，当时外界推测是为了发展海军新型「低成本自动协同穿透杀手－投资组合」（Penetrating Affordable Autonomous Collaborative Killer- Profolio, PAACK-P」计画。
而海军陆战队在近日也公布了 XQ-58A …