与雅达利合作,VR游戏《Pixel Ripped 1978》将於2023年推出

(映维网Nweon 2023年03月23日)像素风格VR游戏《Pixel Ripped》背後的工作室ARVORE宣布与雅达利ATARI达成合作,双方将於今年夏天带来名为《Pixel Ripped 1978》的游戏,并再次将你沉浸在经典的孩提游戏回忆之中。

「Pixel Ripped」系列的一个标志性特点是像素风格游戏。在70年代末到80年,游戏通常限制在256色或更少。按照今天的标准,像素风格非常明显。但时至今日,这种色彩斑斓、抽象的画面依然在大量玩家心中占据着一个特殊的的位置。

为了进一步利用这种像素美术来表达怀旧之情。位於巴西圣保罗的ARVORE与老牌游戏主机和游戏开发商雅达利达成了重大的品牌合作夥伴关系。

如预告片所示,你会看到一台经典的雅达利2600及相关游戏,如《水晶城堡》和《亚尔复仇记》等等。

当然,尽管上述游戏并非雅达利2600(1977-1992年)中影响力最大的作品,但这一合作关系本质上允许工作室进一步还原孩提的回忆,并向70年代末和80年代初的游戏致敬。

团队在描述《Pixel Ripped 1978》时写道:「Dot必须与『Bug』联手,这位古怪的梦想家开发了最初的『Pixel Ripped』系列。你需要帮助Dot应对多维挑战,保护Bug的童年记忆不受邪恶的Cyblin Lord伤害,因为Cyblin是一个能够突破屏幕入侵现实世界的坏蛋。」

雅达利首席执行官韦德·罗森(Wade Rosen)补充道,《Pixel Ripped 1978》主要是面向是「Pixel Ripped系列的粉丝和广泛的雅达利社区」。

《Pixel Ripped 1978》计划在今年夏天登陆PCVR、PSVR 2和Meta Quest 2。…

暗黑破坏神4攻略心得:碎峰岭28个莉莉丝的祭坛地图位置列表整理、取得永久奖励

在暗黑破坏神4中玩家在自由探索地图时,会在路边角落发现莉莉丝的祭坛,点击莉莉丝的祭坛後,原本莉莉丝手上的红色火球就会消失,角色就会立刻获得永久奖励,除了奖金之外,会随机赋予角色敏捷、力量、意志力、智力或生命数值,以下文章将介绍在碎峰岭地区的28个莉莉丝的祭坛位置。

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莉莉丝的祭坛摆放位置与奖励

莉莉丝的祭坛通常都位在地图中非常角落的位置,大多数都摆放在树林与道路边缘,目前找到的27个中仅有1个是放在洞穴中,另1个则是放在废弃屋中,玩家可以在地图探索时多多靠边缘走,看到红色的光线就可以靠近查看。找到祭坛後点击就能获得奖励,有奖金或随机给予+2敏捷、+2力量、+2意志力、+2智力或+8生命。


▲莉莉丝的祭坛通常都摆放在林边与道路边缘,会发出红色光线是最明显的特徵。

碎峰岭中共有28个祭坛

角色起点城镇诺斯托瓦,往上走就可以在丛林边缘找到第一个莉莉丝的祭坛,地图上方的萨科瓦小径加上地图正上方被亵渎的堡垒,一共有5个莉莉丝的祭坛。苍白林地有3个,凄凉高地有4个、多布雷夫针叶林有3个、烈风山谷有3个、寒冷开阔地有5个、天堂之座有4个,共28个。要特别注意的是天堂之座中被暴风雪覆盖的堡垒,莉莉丝的祭坛放置在废弃屋内,需要解除暴风雪後才能进入。


▲碎峰岭中共有28个莉莉丝的祭坛,其中2个在堡垒中。


▲萨科瓦小径中,共有4个祭坛,正上方的堡垒也有1个。


▲苍白林地中,共有2个祭坛。


▲诺斯托瓦城镇,往右上道路走就可以找到1个。


▲凄凉高地中,共有4个祭坛。


▲多布雷夫针叶林中,共有3个祭坛。


▲烈风山谷中,共有3个祭坛。


▲寒冷开阔地中,共有4个祭坛。


▲天堂之座中共有3个祭坛,左下角的堡垒也有1个。…

汽车安全供应商奥托立夫基於HoloLens 2重新定义一线员工生产力

(映维网Nweon 2023年03月21日)在汽车制造业中,真正的数据驱动意味着什麽?如果信息技术(IT)和操作技术(OT)结合在一起,综合制造、物理和运营数据,这是否可以优化车间效率和资源消耗呢?瑞典汽车安全供应商奥托立夫希望找到问题的答案。他们知道,能够将强大的3D数据可视化与物联网、人工智慧、分析等结合在一起的混合现实和数字孪生技术可以提供帮助。

奥托立夫面临的挑战是选择正确的平台和硬体,从而支持其持续创新的目标。他们需要一个能够整合IT和OT数据系统、推动业务流程优化、支持远程协作、优化生产线设计的解决方案,以智能地向一线员工推荐解决方案,改善日常任务的执行。显然,说起来容易,做起来难。

这家瑞典公司在全球拥有80多家生产工厂、20个碰撞测试中心和13个研发中心,任何程度的转型都需要付出相当大的努力。奥托立夫同时必须考虑如何培训数百名一线员工,使其适应使用虚拟工作站而非物理设备的新工作方式。

最终,他们选择了微软HoloLens 2和DataMesh FactVerse。

克服远程操作管理和新员工培训的挑战

为了跟上快速转型的行业步伐,奥托立夫不仅仅是在寻找一种开箱即用的MR解决方案来满足业务需求。他们已经确定HoloLens 2和Dynamics 365 Remote Assist是支持虚拟员工协作和加快工厂问题修复的基础工具。但他们同时计划调整自己的数字孪生平台以支持生产流程。

这家公司志在重新定义生产力,减少构建原型的时间和成本。他们所寻求的平台将在不需要复杂配置或编码的情况下实现高度技术化的开发工作负载。他们同时希望解决另一个普遍存在的商业痛苦:南通工厂的员工培训。

当对特定生产流程的设备进行岗前培训时,他们通常会以视频形式进行理论演示。然而,这一培训期可能长达两到四周,并需要六名或以上专家亲临现场。所述过程昂贵、耗时和低效,而且没有考虑到快速贬值的培训设备和培训空间的额外成本。平均而言,为一种类型的培训设备建造一间培训教室需要超过10万美元。

所以,奥托立夫正在寻找一个低代码的元宇宙平台来帮助他们重新思考如何完成培训。他们最感兴趣的是,HoloLens 2的数字孪生和混合现实能否同时提高生产车间的运营效率,并提供高质量的培训体验。这似乎是一个艰巨的任务,但他们从先前的合作中知道,有一个夥伴能够满足他们的需求:DataMesh。

使用DataMesh FactVerse和HoloLens 2实现更快的迭代和更智能的培训

奥托立夫和DataMesh联手讨论下一代数字孪生平台的设计。他们开始制作数字孪生场景以加快实现价值的时间,并取得了超出公司想像的成就。未来,奥托立夫考虑将数字孪生技术和混合现实技术应用於更多场景,包括远程监控、维护和生产线模拟等。

这个平台:

奥托立夫重新定义一线员工的生产力

凭藉DataMesh提供的专业知识和工具包,奥托立夫能够完全拥有自己的数字孪生和混合现实平台,这有助於他们提高运营效率,减少研发、采购、生产和销售方面的资源消耗,从而实现可持续的新解决方案开发和培训部署。

降低应用程序开发和现场运营成本

上述方案为奥托立夫带来了巨大的收益:

可持续发展的必要性

碳减排和可持续发展是制造业的热门话题,尤其是对於奥托立夫这样的公司来说。他们的愿景是「拯救更多生命」,侧重於改善健康和将交通事故造成的全球伤亡减半。这就是为什麽奥托立夫设想的数字孪生技术和混合现实的用例远远不仅仅局限於提高车间工人生产力的范畴。他们希望自己的投资有助於节约管理生产、供应链和客户服务所需的资源和设备。

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附近哪里有洗手间?用Google Maps找离你最近公共厕所

Google Maps除了可以找景点找地标之外,临时需要上厕所也可以透过这个App寻找到最近的洗手间,只要在搜寻栏位中输入「厕所」或是「公共厕所」就会立刻显示离你最近的洗手间,最方便的就是点选「AR实景」後,还能直接显示方向,让使用者可以在最快的时间内找到方向。

输入「厕所」关键字 点选实景更方便

打开Google Maps之後输入「厕所」或「公共厕所」就会立刻显示厕所位置,找不到方向也能选AR实景,就可以扫瞄附近的建筑物、商店或路标帮助你找到方向。厕所有可能会在加油站内、百货公司内或是公园的公厕,比起只能找便利商店并要碰运气是否被关闭无法使用来说方便许多,如果厕所在室内,有的景点也能透过App直接查看室内Google Maps,帮助使用者最快上到厕所。


▲在Google Maps中输入「厕所」或「公共厕所」,就可以立刻显示附近的厕所位置。


▲将地图放大後,点选又下方的「实景」,就能透过AR找到厕所方向。

▲打开AR实景後,就可以看着手机萤幕找方向。

防疫期间的洗手间查询地图

因应疫情外送服务需求量爆增,外送平台Foodpanda和Uber Eats也在Google Maps上提供「防疫期间洗手间查询地图」,原意是提供给外送员厕所位置方便解决生理需求。地图中显示了所有愿意借出厕所的店家,其中也有不少是加油站、百货公司、大型卖场、电影院、公园和一些友善店家,可以将这个地图事先储存起来,突然有三急时就能立刻解决。

  • Foodpanda防疫期间洗手间查询地图。
  • Uber Eeats疫情期间开放洗手间地图。


▲外送平台建立的疫情期间洗手间查询地图,会在地图上显示所有厕所位置,不过有些事配合的店家,想要借用厕所还是要稍微筛选。

找厕所、加油站用Google Maps 旧衣回收箱、狗便清洁袋用台北通

Google Maps除了找店家、热门景点、加油站之外,找厕所也很方便,透过AR实景还能立刻找到厕所方向,就算是路痴也会用得很顺手。除了Google Maps之外,如果在台北市内使用台北通也能找到最近的厕所,比起Google Maps,台北通也能找狗便清洁袋、旧衣回收箱、Taipei Free Wi-Fi热点,可以根据自己的使用习惯透过不同的应用软体,就能最快解决生理问题。

  • 台北市狗便清洁袋、旧衣回收箱、Taipei Free Wi-Fi热点哪里有?台北通3个步骤就知道

▲除了Google Maps之外,如果位在台北市,使用台北通也能找到公厕位置。…

花费12年 完整的幼年果蝇大脑地图首次公布 解开人类意识的第一步

随着世界上第一份完整的、高解析度的幼年果蝇大脑地图的公布,科学家们离理解意识又近了一步。这是有史以来构建的最复杂的动物大脑连接组,为人工智慧和神经科学发展的一个革命性的新领域铺平了道路。

这个新的线路图是剑桥大学和约翰霍普金斯大学的科学家们的工作成果,它是迄今为止第四个完整的连接组。此前,更简单的秀丽隐杆线虫、幼年海鞘Ciona intestinalis和海洋蠕虫Platynereis dumerilii的大脑之前已经被绘制出来,但是这些大脑最多有几百个神经元和几千个突触(连接)。

幼年果蝇(Drosophilia melanogaster)的高解析度连接组成像显示了3016个神经元和它们之间的548000个连接。对於渴望全面绘制一种与人类共享大量基本生物学知识的昆虫的大脑的科学家来说,这已经是一个漫长的过程了。

“已经过去50年了,这是第一个大脑连接组。”约翰霍普金斯大学生物医学工程师约书亚-T-沃格尔斯坦说:”这是一面旗帜,我们可以做到这一点。所有过程都在为这而努力。”

这项具有里程碑意义的工作花了12年时间才完成,其中涉及的复杂过程令人震惊。首先,该团队使用电子显微镜将六小时大的雌性果蝇幼虫的大脑直观地切成了盐粒大小,不仅是几个部分,而是成千上万个部分。

虽然电子显微镜捕捉到了每个切片的图像,但仅成像一项,3016个神经元中的每一个仍然需要一天时间。

剑桥大学和约翰霍普金斯大学的科学家们跨领域的联合研究,包括神经科学、微生物学和计算机科学,看到了高清晰度的完全实现的大脑地图。成像显示了每一个神经元和连接,并对思维处理和行为提供了迷人的见解,例如最繁忙的电路如何通往和离开大脑的学习中心。

果蝇具有复杂的学习和决策行为,它们是神经科学研究中研究最多的动物之一。更重要的是,该地图揭示了让人联想到机器学习架构的电路特徵,这甚至可能为新的人工智慧提供参考。

Vogelstein说:”我们对果蝇代码的了解将对人类的代码产生影响。这就是我们想要了解的–如何编写一个导致人类大脑网路的程序。”

绘制老鼠大脑的研究正在进行中,并可能在未来十年内实现。但这是一项艰巨的任务,其规模估计又要比幼年果蝇大一百万倍。

目前的计算工具可以追踪数以百万计的神经通路,但不能像人脑那样拥有数万亿的神经通路。我们不太可能在很长一段时间内看到一个完整的人类连接组–这可能会映射出我们复杂意识的关键。

这项研究发表在《科学》杂志上。…

微软官方停售 Windows 10?这边还买得到,而且很便宜! – 苹果迷 APPLEFANS

微软官方已於 2023/1/31 这天停止贩售 Windows 10 下载版,包括家庭版与专业版方案都取消提供,希望藉此方式让更多使用者升级到最新推出的 Windows 11。不过,习惯 Win 10 作业环境的朋友也不用太绝望,目前一般通路还是能买得到 Win 10 序号,除了 大家熟知的 momo、PChome、灿坤等知名大型平台,本篇也来分享一个价格比一般市售 便宜 许多的序号网购平台,预算有限的朋友不妨参考看看。另外请特别注意, Win 10 商品可是卖完就没了,有需要的朋友记得手脚要快、把握机会罗~

话说回来,序号网卖的有多便宜?搭配上目前推出的优惠活动换算下来最低可以不到市价 1 折,真的相对好入手许多。只是价格能这麽优惠,在购买及使用上确实有其注意事项,请务必详细看完本文再自行决定是否要买来使用。

想知道更多优惠内容及相关注意事项,请继续往下看我们的整理分享。

价格这麽优惠的序号真的可以用?

首先回答大部分读者朋友都有的相同疑问:怎麽能这麽便宜?这些是正版序号吗?这麽便宜能用吗?

其实,这类序号商品通常主打的都是 OEM 版序号,也就是所谓的「随机版」序号。简单来说,各电脑主机品牌会跟微软官方购买大量的序号,然後再将这些序号连同主机一起卖给消费者以方便消费者不用另行灌系统,所以称之为「随机版」序号,当厂商或个体用户有多余用不到的随机版序号,便可能会以较便宜的价格释出。这类序号可以说是「正版」的,只是「正版」跟「版权」意义有所不同,目前这类序号在欧盟可以正常流通买卖,但在台湾的话,版权就有争议。

那实际上这种便宜 OEM 序号到底能不能用?依许多网友分享的购买与使用经验分享,确定是可以正常启用,後续使用上也没什麽问题,这部分就提供给大家参考。另外请注意,因为是 OEM 序号,所以 Windows 序号在系统重灌後通常就不能再用了,必须重新买一组新序号;而 Office 序号和 Office …

比特币升级》在BTC主网上建立 Rollup,可行吗?

近来 Ordinals 协议的出现为比特币生态带来一股风潮,这也引起一些比特币社群在该网路建立 rollup 的想法,而本文将解析 Rollup 是否能顺利在比特币网路运行。
(前情提要:Yuga Labs「比特币NFT」完售!TwelveFold最高价破7BTC,进帐1650万镁)
(背景补充:Galaxy Digital 预测 :「比特币 NFT」市场规模2025年将达 45亿美元)

近日,知名比特币最大主义者(BTC maxis)Jameson Lopp 转发了基於比特网路建立主权 rollup 的想法,随後该想法在比特币以及以太坊社群内引起了大量讨论。

据了解,Rollkit 是一个用於 rollup 的模块化框架,现在,其宣布支持基於比特币网路建立主权 Rollup,而这样做的目的是让 rollup 继承比特币的数据可用性保证和安全保证。理论来说,基於比特币的主权 Rollup 不仅扩大了 rollup 的可能性,而且还有可能帮助在比特币网路上引导一个健康的区块空间费用市场,从而实现更可持续的安全预算。

使用 Taproot 在比特币网路上发布数据

2023 年 2 月 1 …

iOS 16.4 首个公测版 Beta 1 登场 加入新 Emoji

在 iOS 16.4 Developer Beta 1 推出後,今天,苹果向测试者发布 iOS 16.4、iPad OS 16.4、macOS Ventura 13.3、watchOS 9.4 及 tvOS 16.4 Public Beta 1。

以下是 iOS 16.4 新功能

iOS 16.4 新功能概览

iOS 16.4 …

微软抢进搜寻引擎,市值马上暴增 800 亿美元的原因

市值一夕间暴增超过 800 亿美元,微软 2023 年开春就写下惊奇。

这间成立将近半个世纪的老科技公司,浏览器IE被Google Chrome打到从地表消失,搜寻引擎领域几乎没有立足之地。现在微软执行长纳德拉挟着AI,要一口气收复浏览器和搜寻市场失土。

台湾时间7日凌晨,微软发表ChatGPT和GPT-3.5升级版支援的全新搜寻引擎Bing和Edge浏览器,市值暴增。

两天後,Google宣布推出自家聊天机器人Bard,发表会却大出包,答错该如何向9岁小孩解释韦伯望远镜的最新发现,市值瞬间蒸发1,000亿美元。

「这是搜寻的新时代」,微软执行长纳德拉(Satya Nadella)表示,网页搜寻数十年来不变,但AI驱动,可帮助资讯传递比传统更顺畅且迅速。他甚至形容,这是自15年前云端运算刚推出以来,他看过最重大的发展。

微软挟三大优势进逼Google

《华尔街日报》、《经济学人》等外媒指出,说微软是Google最大威胁,一点也不为过。

第一个优势,资源能与Google匹敌。微软是全球第二大云端供应商,仅次亚马逊,也早在2009年就推出搜寻引擎Bing,拥有广大网路基础设施,含大量计算能力、储存系统、网路爬虫程式等。

且科技巨头中,除了全球市值第一的苹果,只有微软能超越Google每年600亿美元自由现金流量。英国竞争及市场管理局(CMA)调查,若上述搜寻基础设施要从零打造,与Google竞争市占,需花费上看300亿美元的巨额成本。

第二个优势,Open AI强力助攻。1月微软宣布投资Open AI数十亿美元。微软早在2016年就布局AI战场,并看上这间小小AI开发商的无穷潜力,2019、2021年分别注资两阶段。

Open AI不只开发聊天机器人,还有文字转图像模型DALL-E、写程式模型Codex等。如今,这些应用不仅都会与微软服务产品强化整合,还同步加速技术最佳化。

如线上会议室Teams的AI进阶版「Teams Premium」订阅服务,可自动产生会议纪录、字幕即时翻译、个人化时间轴标记等,帮用户大幅减轻工作负担。

又如原本ChatGPT资料库只到2021年,但最新AI版Bing已克服缺点,采用升级版GPT-3.5、号称「普罗米修斯」模型,不仅汇整最新资料,也降低出现不符合事实的幻觉率,像是藉附注来源连结,或以人工协助AI选择更恰当的回答、更可靠的资讯。

相比之下,Google因担心聊天机器人产出争议性内容,迟迟未推出Bard;发表会时Bard的回答除了没有附注来源连结,甚至答错天文学问题,似乎暗指准备仍不足。Google後续详细AI进展计画、时间轴仍未明朗,反让多数投资人更愿意埋单微软的AI野心。

Google陷入创新者困境

微软第三个优势,恐怕也是Google最大的弱点,是不受底层商业模式束缚。Google搜寻引擎市占高达九成,这优势却陷入「创新者困境」;反观微软没有这担忧,可较无悬念发展AI。

Google获利主力来源,是搜寻点击产生的广告收入,但AI驱动将大幅减少搜寻点击次数。AI也会大增搜寻运算成本支出。当每10%搜寻变成AI驱动,到2025年,会为Google增加7亿至116亿美元营运支出,端看AI平均回覆字数多寡。

而微软下一步会怎麽走?《经济学人》指出,可能会押注聊天机器人辅助的搜寻引擎吸引更多用户。虽然有办法压低成本前,无疑会牺牲获利,但只要能从Google手中夺下可观的搜寻市场,就有望转亏为盈。微软预计,市占率每增加1个百分点,便能创造20亿美元年度广告收入。

然而,成功也可能带来新问题。《华尔街日报》形容,这是把双面刃,因微软影响力过於巨大,欧美面临多起反垄断控诉,现在恐怕得再多聘请几个律师;甚至AI大战仍是起跑阶段,难保日後不会被Bard技术超车,夺回用户的心。

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RTX 4060M究竟是个什麽水平?和RTX3060M相比有多大提升?

文 | 小伊评科技


桌面版RTX4060还尚未发布,但是移动版RTX4060 Laptop(下称RTX 4060M)却已经悄然上架了,包括某命,某神,某船等二线笔记本品牌都已经陆续发布了搭载RTX4060M 140W满血版的终端产品。

40系笔记本

某命发布的终端产品价格价格甚至已经下探到了5999元,比一些一线平台搭载RTX3060M的笔记本价格还要低,当然了,抢购难度比较高,我相信很多人可能都抢不到,和曾经的低价RTX3070本是一个套路。

那麽RTX4060M的性能到底如何,和目前这个价位的广泛存在的RTX 3060M,RTX3070Ti相比又有多大差距和优势,我们来做一个详细的对比评测。


RTX 4060M VS RTX 3060M VS RTX 3070M参数对比:

RTX40系列移动显卡参数对照

RTX4060M:

AD107核心,8GB显存,满载功耗(115W-140W),显存位宽128Bit,3072颗流处理器,2175Mhz核心频率,4nm工艺。

RTX 3060M:

GA106核心,6GB显存,满载功耗(80W-130W),显存位宽192Bit,3840颗流处理器,1750Mhz核心频率,8nm工艺。

RTX3070M:

GA104核心,8GB显存,满载功耗(80-140W),显存位宽256Bit,5120颗流处理器,1720Mhz核心频率,8nm工艺。


由於核心架构存在较大差异,我们很难从参数上直接看出三款显卡在性能上的差异,RTX4060除了在核心频率明显高於後两者之外,在流处理器,显存位宽等方面均不如後两款显卡,尤其是相比於RTX3070,差别巨大。

RTX4060的显存位宽只有128bit,所以这也就注定了其在高解析度下的表现会比较拉跨,但是考虑到定位高端的桌面端RTX4070TI的显存位宽也就只有192Bit,这还能算短板呢?再说了,谁会在笔记本上玩高分游戏?

不过,需要注意的是,RTX4060搭载的是8G显存,更不容易出现显存危机。

总之,看参数我们根本看不出性能差别,最终还是要依靠跑分和游戏实测。


RTX 4060M VS RTX 3060M VS RTX 3070M跑分对比:

3DMark …