（映维网Nweon 2023年03月21日）在汽车制造业中，真正的数据驱动意味着什麽？如果信息技术（IT）和操作技术（OT）结合在一起，综合制造、物理和运营数据，这是否可以优化车间效率和资源消耗呢？瑞典汽车安全供应商奥托立夫希望找到问题的答案。他们知道，能够将强大的3D数据可视化与物联网、人工智慧、分析等结合在一起的混合现实和数字孪生技术可以提供帮助。
奥托立夫面临的挑战是选择正确的平台和硬体，从而支持其持续创新的目标。他们需要一个能够整合IT和OT数据系统、推动业务流程优化、支持远程协作、优化生产线设计的解决方案，以智能地向一线员工推荐解决方案，改善日常任务的执行。显然，说起来容易，做起来难。
这家瑞典公司在全球拥有80多家生产工厂、20个碰撞测试中心和13个研发中心，任何程度的转型都需要付出相当大的努力。奥托立夫同时必须考虑如何培训数百名一线员工，使其适应使用虚拟工作站而非物理设备的新工作方式。
最终，他们选择了微软HoloLens 2和DataMesh FactVerse。
克服远程操作管理和新员工培训的挑战
为了跟上快速转型的行业步伐，奥托立夫不仅仅是在寻找一种开箱即用的MR解决方案来满足业务需求。他们已经确定HoloLens 2和Dynamics 365 Remote Assist是支持虚拟员工协作和加快工厂问题修复的基础工具。但他们同时计划调整自己的数字孪生平台以支持生产流程。
这家公司志在重新定义生产力，减少构建原型的时间和成本。他们所寻求的平台将在不需要复杂配置或编码的情况下实现高度技术化的开发工作负载。他们同时希望解决另一个普遍存在的商业痛苦：南通工厂的员工培训。
当对特定生产流程的设备进行岗前培训时，他们通常会以视频形式进行理论演示。然而，这一培训期可能长达两到四周，并需要六名或以上专家亲临现场。所述过程昂贵、耗时和低效，而且没有考虑到快速贬值的培训设备和培训空间的额外成本。平均而言，为一种类型的培训设备建造一间培训教室需要超过10万美元。
所以，奥托立夫正在寻找一个低代码的元宇宙平台来帮助他们重新思考如何完成培训。他们最感兴趣的是，HoloLens 2的数字孪生和混合现实能否同时提高生产车间的运营效率，并提供高质量的培训体验。这似乎是一个艰巨的任务，但他们从先前的合作中知道，有一个夥伴能够满足他们的需求：DataMesh。
使用DataMesh FactVerse和HoloLens 2实现更快的迭代和更智能的培训
奥托立夫和DataMesh联手讨论下一代数字孪生平台的设计。他们开始制作数字孪生场景以加快实现价值的时间，并取得了超出公司想像的成就。未来，奥托立夫考虑将数字孪生技术和混合现实技术应用於更多场景，包括远程监控、维护和生产线模拟等。
这个平台：
奥托立夫重新定义一线员工的生产力
凭藉DataMesh提供的专业知识和工具包，奥托立夫能够完全拥有自己的数字孪生和混合现实平台，这有助於他们提高运营效率，减少研发、采购、生产和销售方面的资源消耗，从而实现可持续的新解决方案开发和培训部署。
降低应用程序开发和现场运营成本
上述方案为奥托立夫带来了巨大的收益：
可持续发展的必要性
碳减排和可持续发展是制造业的热门话题，尤其是对於奥托立夫这样的公司来说。他们的愿景是「拯救更多生命」，侧重於改善健康和将交通事故造成的全球伤亡减半。这就是为什麽奥托立夫设想的数字孪生技术和混合现实的用例远远不仅仅局限於提高车间工人生产力的范畴。他们希望自己的投资有助於节约管理生产、供应链和客户服务所需的资源和设备。
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