房地产行业专题报告:地产周期的「第三次转型」

(报告出品方/作者:申万宏源研究,屠强、王胜)

1. 地产周期「过热循环-亚健康循环-良性循环」

1.1 土地出让金与基建脱钩,地产产业链对 GDP 影响转 向锚定施工节奏

明确地产产业链对 GDP 的影响程度是讨论地产影响经济最根本的宏观基础, 但房地产业增加值与房地产投资显着不同,明确 GDP 如何核算尤为关键。明确地 产产业链对 GDP 的影响程度是讨论地产影响经济最根本的宏观基础,但研究过程 中不能把生产法和支出法割裂开来,GDP 核算过程中生产法和支出法是「一体两面」 的关系,并不存在占比不一致的情况,单独核算反而可能存在重复计算问题。而且 生产法房地产业增加值与支出法房地产开发投资是两个概念,前者更多包含的是商 品房销售增值和自有住房虚拟房租,而房地产开发投资更多存在於建筑业增加值中。

我们从支出法测算地产产业链对 GDP 的拉动,该结论能与生产法相互印证, 地产产业链占 GDP 规模 17.9%。地产产业链对 GDP 的影响可以拆分为对资本形 成和最终消费的影响,具体表现为五大领域:1)资本形成——地产工程投资:地 产投资扣除土地购置费後部分,影响当期 GDP 资本形成总额,也是拉动工业品需 求的主要力量,在 GDP 中占 7.6%。2)资本形成——商品房销售增值:新房销售 後并不直接计入当期 …

通信行业云基建专题报告:AI加速发展下,云基建产业新趋势

(报告出品方/作者:国信证券,马成龙、付晓钦)

AI加速超算/智算中心发展趋势

AIGC等新场景:有望成为新一轮的云基建建设驱动力

AIGC等新应用场景的出现,成为未来云基建投资的重要推动力。数据中心作为流量的基石,算力的重要载体,核心受益於算力和流量的扩张,近十年行业经历了几轮快速的发展增长,分别受益於移动互联网、疫情带来的线上流量增长等;随着AI等新应用场景的出现,为行业赋予了新的增长动能,有望带动行业新一轮建设升级。

ChatGPT:基於NLP的大模型训练

ChatGPT:基於自然语言处理(NLP)下的AI大模型,产品能够通过大算力、大规模训练数据突破AI瓶颈,通过理解和学习人类的语言来进行对话,实现聊天交流、撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码,写论文等任务。ChatGPT引入新技术RLHF (ReinforcementLearningwith Human Feedback,即基於人类反馈的强化学习)进一步提升了人工智慧模型的产出和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致,促进了利用人工智慧进行内容创作、提升内容生产效率与丰富度。

AI投资:海外巨头布局,国内有望迎来加速

国内企业积极陆续布局AI等应用场景投资,後续有望持续加大。在中国,浪潮、中科院、阿里达摩院等陆续推出源1.0、紫东太初、M6等。其中,浪潮「源1.0」巨量模型,参数量和数据集分别达到2457亿和50000GB,相比於美国GPT-3,源1.0参数集规模高40%,训练数据集规模领先近10倍。

AI加速下IDC产业趋势:智算/超算数据中心占比有望进一步提升

随着AI、ChatGPT等大模型场景的发展,未来我国超算/智算中心的占比有望进一步提升: 智能计算中心:服务於人工智慧的数据计算中心,包括人工智慧、机器学习、深度学习等需求,以 GPU 等AI 训练晶元为主,为AI计算提供更大的计算规模和更快的计算速度,以提升单位时间单位能耗下的运算能力及质量为核心诉求; 超算中心:为集中放置的超级计算机(由通用或专用的高性能硬体和软体组成的,为处理复杂的数据、演算法和应用等提供算力的高性能计算平台提供运行环境的建筑场所)设备提供运行环境的场所。

我国目前建成的智算中心超过20个,未来比例有望进一步提升

截至2021年底,我国在用数据中心机架总规模达 520 万标准机架,在用数据中心伺服器规模1900万台,算力总规模超过140 EFLOPS,其中在用超大型和大型数据中心超过 450个,智算中心超过20个,投资主体包括云厂商、AI企业、政府等,典型的数据中心案例包括; 阿里云张北超级智算中心可提供12EFLOPS(每秒1200亿亿次浮点运算)AI算力,将超过谷歌的9 EFLOPS和特斯拉的1.8 EFLOPS,成为全球最大的智算中心,可为AI大模型训练、自动驾驶、空间地理等人工智慧探索应用提供强大的智能算力服务;商汤「新一代人工智慧计算与赋能平台」临港超算中心总算力规模超过 3700PFLOPS。总投资金额超过 50 亿元人民币,一期将安置5000个等效8000W 的机柜。算力中心建成并投入使用後,可同时接入850万路视频,1天即可完成 23600 年时长的视频处理工作; 南京智算中心已运营AI计算能力达每秒80亿亿次(AI算力远超传统数据中心提供的基础算力供给),采用浪潮AI伺服器算力机组,搭载寒武纪思元270 和思元290智能晶元及加速卡。1 小时可完成100亿张图像识别、300万小时语音翻译或1万公里的自动驾驶AI 数据处理任务。

ChatGPT场景下智算中心投资趋势测算

大模型训练算力需求测算

根据openAI披露,ChatGPT …

减速机行业深度研究:工业自动化核心赛道,复苏将至

(报告出品方/作者:兴业证券,石康、郭亚男)

1、减速机:工业自动化核心零部件,长坡厚雪千亿赛道

1.1、减速机简介:机械传动基础件,分为通、专用两类

减速机又名减速器,是机械设备中起到传动功能的基础部件。机械设备一般由动 力、传动与执行三大系统构成。通常执行系统是决定机械设备功能及使用方式的 关键,所以每种机械设备对应的执行系统形式多样。而传动系统起到在动力源和 执行系统之间传递和调节动力的功能,相比执行系统而言,传动部件具有更强的 通用性,因此减速机下游的应用场景极其广泛,涵盖绝大部分的机械设备领域。

减速机通常在原动机和工作机之间起着匹配转速和增大扭矩的作用。基本的减速 机通常由多个齿轮组成,利用齿轮的啮合改变原动机的转速、扭矩及承载能力, 使其符合执行系统的要求。同时,部分减速机也可以用於实现精密运动控制。由 於大多机械设备的工作机负载大、转速低,或者对精密度有一定要求,多数不宜 用原动机直接驱动,因此,减速机通常在原动机和工作机之间起着匹配转速和增 大扭矩的作用。减速机通常具有高、精、广三特性,高,即高单位体积承载能力、 高可靠性、高耐用度;精,即零部件精度高,从而降低运行噪音和振动,对切削、 磨削加工工艺技术要求高;广,即产品广泛适用於众多行业。

减速机依照传动原理可分齿轮减速机、蜗轮蜗杆减速机与行星齿轮减速机。齿轮 减速机箱体内结构相对紧凑,设计难度较低,是应用最为广泛的减速机形制;蜗 轮蜗杆减速机采用两轴交错结构,在减速比较高的情况下具有反向自锁功能;而 行星齿轮减速机在刚性、精度、扭矩等性能方面都具有优势,但整体结构却较为 复杂。这三大类减速机的技术侧重点与零部件加工要求存在差异,因此不同品类 减速机之间存在技术迁移的壁垒。

减速机按不同的下游应用场景主要分为通用和专用减速机两大类。通用减速机以 模块化、系列化产品为主,通常一类型号的产品可以兼容下游多种应用场景。而 专用减速机则更多针对某一特定应用领域,其中有工程机械齿轮箱、重载齿轮箱 等较为传统的产品线,也包含了精密减速机、微型传动系统、新能源车用减速齿 轮等新兴品类。

1.2、减速机行业:国内千亿以上规模,下游应用广泛,市场竞争激烈

减速机生产主要原材料为铁、铜等金属材料,核心零部件包括电机、铸件、锻件、 轴承等。主要生产设备为金属切削机床,因此行业上游主要为电气机械和器材制 造业、金属冶炼和压延加工业与通用设备制造业。我国相关行业发展成熟,减速 机原材料产品市场供应较为充足,但铁、铜等原材料的市场价格波动对减速机行 业的采购成本存在一定影响。

减速机下游应用广泛。减速机的下游应用行业主要包括起重运输、水泥建材、重 型矿山、冶金、电力、机器人等领域,此外还有化工、环保、能源、制药、粮油、 物流、纺织、航空航天、海洋装备国民经济及国防工业的各个领域。2019 年,起 重运输行业使用减速机产品的数量占比约为 25.0%,水泥建材行业使用减速机产 品的数量占比约为 …

华东医药研究报告:大象起舞,向国际化品牌药企迈进

(报告出品方:浙商证券)

1 华东医药:大象起舞,向国际化品牌药企迈进

「中国仿制药的历史盛宴正在谢幕,创新药的黄金时代已经来临。」 动能切换,新增长时代开启。2000 年公司上市以来,公司连续 20 年(2000-2019)年 度收入正增长、2007-2020 年 ROE 保持在 20%以上,我们认为公司卓越的财务表现来自 於:①公司「不求规模最大,但求效益最好;不求品种很多,但求品种最大」、「要麽唯 一,要麽第一」的仿制药立项,②医保扩容下专科(2017 年医保目录取消了他克莫司和环 孢素的适应症限制)&慢性病用药销售快速增长,及③核心产品渠道下沉(百令胶囊、阿 卡波糖片基层销售占比持续提升)。2018 年仿制药一致性评价、4 7 试点带量采购重启了中 国仿制药的市场化、国际化改革,在两票制落地、阿卡波糖片国采流标、百令胶囊医保降 价等影响下,公司 2020 年收入增速首次转负、2021 年归母净利润下降 18.4%,增长动能切 换的阵痛显现,但同期公司在全球创新产品 BD 合作、医美国际化并购等领域仍取得了斐 然成就。对於传统药企,「转型」和「升级」从来不易,追随性创新已考验企业的管理能力 和资源投入,原创性创新更需漫长的研发经费投入和基础科学积累。在这样的背景下,华 东医药通过 BD 网路和医美战略,探索了另一条传统药企在过渡期「突围」的道路,并初 现成效。

2 创新药&生物类似物:全球视野、差异化 BD

2023-2025 …