本文将会探讨：
- 如何透过 AI 决策让【判断标准化】？
- 迈向判断标准化需具备哪些条件？
- 企业导入 AI 的挑战有哪些？
- 什麽是 AI Lifecycle Management (AILM)？
- AILM 如何助企业奠定稳固基础？
如何透过 AI 协助决策让【判断标准化】？
企业的管理能力随着科技的变革已经历了几个阶段的转变。从电脑尚未被广泛利用时，产业专家以纸本纪录各项数据、带领学徒将管理制度标准化的阶段，到企业大规模导入电脑与软体系统，透过资讯数位化及系统流程辅助将营运流程标准化，科技的变革无疑是企业管理能力得以跃进的推手。当今 AI 的普及化无疑将带来另一次的变革，促使企业发展新的管理模式以奠定下一波成长的优势。
Deloitte 於研究报告中指出受访企业认为导入 AI 的前三大好处包括：
- 加强目前的产品
- 优化内部营运
- 协助做出更好的决策
尤其在治理与品管相关的应用场景，AI 能够免於人类的偏见和情感因素而做出更客观的判断。在台湾，蜂行资本公布的 2022 台湾企业 AI 趋势报告中指出在台各企业的 AI 模型部署率为 50-75% 之间，远高於全球的 20-50%，表现出台湾企业对 AI …